Java-first AI engineering
Learn to build real AI applications using Spring Boot and Spring AI instead of generic Python-only tutorials.
Создать аккаунт и подать заявку
SOFTWARE DEVELOPMENT · ПРОДВИНУТЫЙ УРОВЕНЬ
AI for Java Developers
Master AI engineering with Java and Spring AI — from prompt engineering and RAG to agents, production resilience, and building neural networks and LLMs from scratch.
Продвинутый24 недели180 часовГибрид
Выбранный курс будет перенесён в Ingress Portal.
ПРЕИМУЩЕСТВА КУРСА
From API calls to first principles
Go beyond using LLMs — understand and build the math, neural networks, and transformer architecture behind them.
Production-grade architecture
Cover resilience, security, observability, and scalability patterns needed for real enterprise AI systems.
ВАШ УРОВЕНЬ
НачальныйСреднийПродвинутыйЭксперт
ЧТО ВЫ СМОЖЕТЕ ДЕЛАТЬ
Навыки, которыми вы овладеете к концу этого курса.
- Build production-grade AI applications in Java using Spring Boot and Spring AI
- Design and implement RAG pipelines with embeddings, vector databases, and reranking
- Build tool-calling agents and orchestrate multi-agent workflows using MCP
- Architect resilient, secure, and observable AI systems for enterprise use
- Apply model routing strategies across local, open-source, and multi-provider LLMs
- Understand and implement the mathematics behind neural networks and transformers
- Build a neural network and a small GPT-style language model from scratch
- Fine-tune, quantize, and deploy open-source models, including multimodal use cases
КРАТКАЯ ПРОГРАММА
Ознакомьтесь со структурой, не читая учебник.
Модули свёрнуты для быстрого просмотра. Откройте любой модуль, чтобы увидеть его темы.
01Introduction to AI & LLM Engineering6 уроков+
AI, Machine Learning & Generative AI Foundations
What Are LLMs? Models, Providers & Tokens
Context Windows, Temperature & Sampling
Prompt Engineering & Message Roles
Prompt Templates & Structured Output
Spring AI, ChatClient, Memory & Streaming
02Building AI Applications with Java6 уроков+
Spring Boot + Spring AI Application Setup
Structured AI Responses & Conversation Management
Tool Calling and Tool Design
External APIs as Read & Write Tools
Embeddings, Semantic Search & Vector Databases
PostgreSQL + pgvector and Basic RAG
03RAG & AI Data Engineering6 уроков+
RAG Architecture & Knowledge Ingestion
Website, HTML, PDF & Database Processing
Data Cleaning, Chunking & Chunk Overlap
Metadata, Embedding Pipelines & Vector Search
Hybrid Search, Query Rewriting & Reranking
Citations, Knowledge Synchronization & RAG Evaluation
04MCP, Agents & AI Workflows6 уроков+
Model Context Protocol Architecture, Client & Server
MCP Tools, Resources & Enterprise System Integration
What Is an AI Agent? Agent vs Chat vs Workflow
Agent State, Memory, Planning & Reasoning
Agent Loops, Termination & Multi-Agent Communication
Deterministic vs Agentic Workflows & Human-in-the-Loop
05AI System Architecture & Resilience6 уроков+
AI-Native Architecture, Orchestration & Model Gateway/Router
Event-Driven AI, Kafka & Microservice Integration
Sync vs Async and Multi-Tenant AI Platforms
LLM Failure Modes, Timeouts, Retries & Circuit Breakers
Caching, Semantic Caching & Rate Limiting
Reactive AI, Backpressure & Cost/Token Optimization
06AI Security, Evaluation & Observability6 уроков+
AI Threat Model: Prompt Injection, Jailbreaking & RAG Poisoning
Tool Abuse, Authorization, Least Privilege & Data Privacy
Guardrails, Input/Output Validation & Secure Agent Design
AI Evals: Groundedness, Relevance, Correctness & Hallucination Detection
Tool-Calling & Agent Evaluation, Regression Testing
AI Tracing with OpenTelemetry, Micrometer, Prometheus & Grafana
07Local Models & Multi-Model Architecture5 уроков+
Open-Source & Local LLMs with Ollama
GPU vs CPU Inference and Quantization
Small vs Large Language Models & Reasoning Models
Model Selection, Routing & Multi-Provider Architecture
Cost-, Latency- and Privacy-Based Routing
08Mathematics & Machine Learning Foundations5 уроков+
Linear Algebra: Vectors, Matrices & Cosine Similarity
Probability, Statistics & Distributions
Calculus & Optimization: Gradients and Gradient Descent
Supervised & Unsupervised Learning, Regression & Classification
Overfitting, Regularization & Model Evaluation Metrics
09Neural Networks from Scratch6 уроков+
Artificial Neurons, Weights, Bias & Activation Functions
Forward Propagation and Loss Functions
Backpropagation and the Chain Rule in Neural Networks
Weight Initialization and Optimization
Building a Neural Network from Scratch
Training with PyTorch and GPU Training
10Building an LLM from Scratch6 уроков+
Tokenization, Vocabulary, Token IDs & Embeddings
Self-Attention: Query, Key, Value & Attention Scores
Multi-Head Attention and Transformer Blocks
Decoder-Only Transformers and Next-Token Prediction
Building a Tokenizer, Attention & a Small GPT-Style Model
Training the Model and Generating Text
11Fine-Tuning, Computer Vision & Multimodal AI5 уроков+
Pretraining, Instruction Tuning & Post-Training
Supervised Fine-Tuning, LoRA & Quantization
Fine-Tuning Open Models, Serving & Deployment
Computer Vision: CNNs, Image Classification & Vision Transformers
Multimodal AI: Vision-Language Models and Multimodal RAG
БЛИЖАЙШИЕ ГРУППЫ
Выберите группу, которую вы действительно сможете посещать.
Показаны только текущие открытые группы.
Часы занятий
180 часов
Гибрид- Расписание
- Будет объявлено
- Формат
- Гибрид
- Длительность
- 24 недели · 180 часов
- Язык
- Уточните у консультанта
“Программа помогла мне связать отдельные навыки с тем, как реальные команды проектируют, создают и поставляют ПО.”
Смотрите реальные истории выпускников из сообщества Ingress.
Изучить результаты выпускниковЗАЯВКА ЧЕРЕЗ INGRESS PORTAL
Выбранный курс сохраняется, пока вы создаёте аккаунт.
Мы используем один аккаунт Portal для заявок, оценок и будущего прогресса обучения. Вам не нужно отправлять данные по почте или снова выбирать курс.
Сначала вопросы? Поговорите с консультантом- 01
Создайте аккаунт Portal или войдитеВаши контактные данные привязаны к одному профилю студента.
- 02
Подтвердите данные заявкиAI for Java Developers уже выбран.
- 03
Отправьте заявкуПриёмная команда получает её сразу и может связаться с вами через Portal.
ВЫБРАННЫЙ КУРСAI for Java DevelopersГибрид
Продолжить в Ingress Portal Уже зарегистрированы? Portal позволит вам войти.