Инженер по данным Career Path | Ingress Academy
AZEN
Проверить мой уровень
Все карьерные путиИНЖЕНЕР ПО ДАННЫМ КАРЬЕРНЫЙ ПУТЬ

От основ программирования и SQL до промышленных data pipeline и big data.

Структурированный путь от основ SQL и Python до промышленных конвейеров данных, систем big data и администрирования платформ баз данных.

Проверить мой уровень Изучить дорожную карту
5–10 минут · Оплата не требуется · Персональный результат
📊DATA
Python
SQL
Analytics
ML
ВАША ЦЕЛЬИнженер по даннымCollect · Model · Decide
Высокий спрос в индустрииКомпаниям любого размера нужны инженеры по данным для создания и поддержки надёжных конвейеров данных.
Высокий потенциал заработной платыДолжности в области инженерии данных стабильно входят в число самых высокооплачиваемых в технологической сфере.
Чёткое карьерное развитиеРазвивайтесь от базовых навыков SQL и Python до продвинутой архитектуры конвейеров и специализации на платформах.
Практические промышленные навыкиРаботайте с реальными open-source инструментами, используемыми в промышленной инженерии данных.
ВАША ДОРОЖНАЯ КАРТА

Одна профессия. 4 уровней.
Ясный следующий шаг на каждом этапе.

Каждый уровень объединяет ключевые навыки — и подобранные под них курсы Ingress.

01
Основы
Далее: Junior Data Engineer

Основы программирования, SQL и работы с данными

  • Понимать реляционные базы данных и модели данных
  • Писать сложные SQL-запросы
  • Работать с join'ами, подзапросами и агрегациями
  • Понимать индексы и производительность запросов
  • Заложить прочную основу для работы со структурированными данными
  • Подготовиться к промышленной работе в инженерии данных
Рекомендуемые курсы
Все курсы
02
Data Engineer
Далее: Data Engineer

Создание промышленных конвейеров и платформ данных

  • Создавать сквозные конвейеры данных
  • Работать с промышленными open-source инструментами для данных
  • Загружать и преобразовывать данные
  • Работать с пакетными и потоковыми данными
  • Реализовывать паттерны Change Data Capture (CDC)
  • Работать с системами big data
  • Строить надёжные и масштабируемые процессы обработки данных
  • Разрабатывать проекты по инженерии данных в локальной (on-premises) среде
  • Выполнить комплексный итоговый проект по инженерии данных
Рекомендуемые курсы
Все курсы
03
Advanced Data Engineer
Далее: Senior Data Engineer

Создание надёжных и масштабируемых платформ данных

  • Проектировать масштабируемые архитектуры данных
  • Создавать промышленные ETL и ELT конвейеры
  • Реализовывать продвинутые пакетные и потоковые архитектуры
  • Оптимизировать рабочие нагрузки обработки данных
  • Проектировать надёжные слои хранения и обработки данных
  • Внедрять контроль качества данных и валидацию
  • Мониторить и устранять неполадки промышленных конвейеров
  • Применять меры безопасности данных и контроля доступа
Рекомендуемые курсы
Все курсы
04
Специализация: платформы данных
Далее: Senior Data Engineer / Data Platf

Углублённая экспертиза в платформах баз данных и надёжности

  • Администрировать промышленные среды PostgreSQL
  • Оптимизировать производительность баз данных
  • Реализовывать резервное копирование и восстановление
  • Управлять безопасностью баз данных
  • Понимать репликацию баз данных и обеспечение доступности
  • Поддерживать платформы данных, используемые инженерными командами
Рекомендуемые курсы
Все курсы
ОЦЕНКА НАВЫКОВ

Определите свой уровень и закройте пробелы.

Практическая оценка сопоставит ваши навыки с персональным планом — примерно за 10 минут.

ОценкаПрактический тест оценивает каждый навык на этом пути.
ОбучениеПлан, построенный вокруг именно ваших пробелов.
ПрактикаУпражнения, нацеленные на ваши слабые места.
Отслеживайте прогрессНаблюдайте, как ваши оценки растут со временем.
Оценить мои навыки Занимает примерно 5–10 минут. Получите персональную рекомендацию по обучению.

ПРИМЕР РЕЗУЛЬТАТА68% · Junior

B
A

SQL FundamentalsStrength — solid fundamentals

88
A

Python ProgrammingСильная сторона

85
B

Git & Version ControlMinor gaps

74
B

Linux BasicsGood — go deeper

71
B

Relational Database DesignSolid

72
C

Apache KafkaGap — below level bar

55
C

Python for Data EngineeringGap

52
D

DockerLargest gap

30
КОМАНДА ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ

Учитесь у инженеров, которые создают и эксплуатируют production-системы.

Этот путь объединяет специалистов, которые ежедневно работают в отрасли — в разработке, архитектуре, эксплуатации и техническом руководстве.

Познакомьтесь со всей командой преподавателей
БЛИЖАЙШИЙ ПОТОК

Присоединяйтесь к следующей группе Инженер по данным.

Небольшие группы, занятия с наставником и фиксированное расписание — чтобы вы действительно дошли до конца.

Дата стартаСкоро объявим
РасписаниеВечерами · 2 раза в неделю
МестаОграничено
Оставить заявку