Aparıcı (Mid/Senior) Java və AI mühəndisi

Java yaddaş modeli və thread əsasları

Konkurent kolleksiyalar və java.util.concurrent alətləri

ExecutorService və CompletableFuture ilə thread-təhlükəsiz servislərin qurulması

Deadlock, race condition və yaddaş sızmalarının anlaşılması və qarşısının alınması

JVM performans tənzimləməsi: profiling, GC tənzimləmə və benchmarking

Spring Boot daxili işləyişi: auto-configuration və xüsusi starter-lər

Spring Security, OAuth2 və JWT ilə REST API-lərin təhlükəsizləşdirilməsi

Rola əsaslanan və atributa əsaslanan giriş nəzarəti

API sürət limitləşdirməsi və miqyasda giriş validasiyası

Test strategiyaları: müqavilə testləri (contract testing) və inteqrasiya test dilimlari

Entity əlaqələri, fetch strategiyaları və N+1 problemi

İkinci səviyyə keşləmə və sorğu optimallaşdırması

Praktikada tranzaksiya idarəetməsi və izolyasiya səviyyələri

Flyway/Liquibase ilə audit, versiyalaşdırma və sxem miqrasiyası

Yüksək məhsuldarlıqlı servislər üçün Hibernate-in profil edilməsi və tənzimlənməsi

Mikroservis dizayn prinsipləri və bounded context-lər

Apache Kafka ilə hadisə-yönümlü ünsiyyət əsasları

Topic-lərin, partition-ların və consumer group-ların dizaynı

Event sourcing və CQRS modelləri

Servis kəşfi (service discovery) və API gateway modelləri

Qabaqcıl Docker: çox mərhələli build-lər, image optimallaşdırması və konteynerlərlə inteqrasiya testləri

Mikroservislər üçün etibarlı CI/CD boru xətlərinin qurulması

Kubernetes əsasları: pod-lar, deployment-lər və servislər

Health check-lərin, avtomatik miqyaslanmanın və rolling update-lərin konfiqurasiyası

Kubernetes-də müşahidə: loglama, metriklər və tracing

Yüksək trafikli sistemlər üçün keşləmə modelləri (lokal, paylanmış, write-through)

Resilience4j ilə circuit breaker, retry və bulkhead modelləri

Paylanmış ardıcıllıq və idempotentliyin idarə edilməsi

Yük balanslaşdırması və backpressure strategiyaları

İstehsalata hazırlıq üçün chaos engineering əsasları

LLM API əsasları: prompt-lar, token-lar və streaming cavablar

LLM çağırışlarını əhatə edən və orkestrasiya edən Java servislərinin dizaynı

AI çağırışları üçün etibarlılıq, təkrar cəhd və fallback strategiyalarının idarə edilməsi

Backend istehlakı üçün prompt və çıxışların strukturlaşdırılması

LLM API-lərini çağırarkən xərc və gecikmə məsələləri

Embedding əsasları və embedding modelinin seçilməsi

Vektorların vektor verilənlər bazasında saxlanması və sorğulanması

Java-da retrieval-augmented generation boru xəttinin dizaynı

Chunking strategiyaları və uyğunluq tənzimləməsi

RAG çıxış keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi və hallüsinasiyaların azaldılması

Alət çağırışı əsasları: backend funksiyalarının LLM-lərə açılması

Alət inteqrasiyası üçün Model Context Protocol (MCP) ilə tanışlıq

Java-da sadə tək addımlı AI agentlərinin qurulması

Planlaşdırma və icra dövrləri ilə çox addımlı agentlərin dizaynı

Agent etibarlılığını test etmək üçün qiymətləndirmə boru xətlərinin qurulması

Uçdan-uca AI-native mikroservis platformasının arxitekturasının qurulması

Servislər arasında təhlükəsizlik, keşləmə və dayanıqlılığın tətbiqi

Platformanın tam müşahidə imkanları ilə Kubernetes-ə yerləşdirilməsi

RAG və agent əsaslı funksiyaların platformaya inteqrasiyası

Sistemin xərc, gecikmə və etibarlılıq baxımından optimallaşdırılması

Yekun layihə təqdimatı və arxitektura icmalı